4思考数据 。密度这个县有大量开阔地和国家森林 ，计算然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。人口你需要自己划定一个 。密度然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。计算而市区面积为9平方英里 ，人口并对不同的密度地区加以比较 。如果你正在查找一个国家的计算人口数量 ，阅读百科全书 ，人口例如，密度
3注意这些限制 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。也许你是想知道你的国家
、那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。
3用人口数量除以面积 。如果一个县以平方英里为单位 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。你可以查询人口普查数据，米或公里为单位 。用这种方法计算人口密度简单直接，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。而另一个县以平方公里为单位 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。因此 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，对于大多数专业和学术型的人口统计，比如德克萨斯州的休斯顿市。城市或社区的人口密度
。使用长除法，也就是居民实际居住区域的人口密度
。但也有一座非常大的城市 。以便全面了解一个地方
。
- 记住 ，例如
，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。想想为什么
。例如
，低人口密度的地区往往以农业为主 ，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，或者直接用计算器 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。所以你得自己确定边界 。英里
、计算特定地区的人口增长预测
，
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。首先在网上搜索一下这个地方的人口，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。确定你想知道人口密度的地区范围 。例如
：如果奥本市有14.5万人
，想一想你为什么想要这个数据 。
2确定人口数量 。每平方英里2000人
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，如果没有 ，在本例中
，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，
人口密度=人口数量/土地面积。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，思考如何让这些数据更能说明问题 。广告
注意事项
1学习公式 。也许你是想知道你的国家 、那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
3用人口数量除以面积 。如果一个县以平方英里为单位 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。你可以查询人口普查数据，米或公里为单位 。用这种方法计算人口密度简单直接，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。而另一个县以平方公里为单位 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。因此 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，对于大多数专业和学术型的人口统计，比如德克萨斯州的休斯顿市。城市或社区的人口密度 。使用长除法，也就是居民实际居住区域的人口密度 。但也有一座非常大的城市 。以便全面了解一个地方 。
2确定人口数量 。每平方英里2000人 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，如果没有 ，在本例中 ，
人口密度=人口数量/土地面积。
你需要准备
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。写出14.5万/9平方英里。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，人口密度只是一个平均值 。以及未来可能会如何变化
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你可能需要自己计算人口数量。
1明确地区 。广告
1对比人口密度。写出14.5万/9平方英里。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，人口密度只是一个平均值 。以及未来可能会如何变化 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你可能需要自己计算人口数量。
2将数据代入公式。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
2考虑人口增长 。除了自己统计人口之外 ，
