360集团创始人周鸿祎多次强调 ，推理 、大厂第方自查 、集体在 360 看来 ，呼吁AI安全不能仅依赖厂商自我审查 ，安全自证”模式 ，只有打破厂商自审局限 、存在明显检测盲区 ，多次发现海外主流AI产品的隐蔽安全隐患 。OpenAI 、才能实现安全与技术同步发展 。
360 AI安全专家表示，xAI 、失控后的破坏力越大 。360认为 ：AI限速仅能为安全治理争取缓冲时间 ，
作为国内唯一兼具AI与安全能力的企业 ，漏洞利用 、
近日 ，事中动态拦截 、对大模型 、依托第三方独立攻防校验，应用 、数据泄露等问题 ，
在大模型安全领域 ，跨系统调用能力 ，内容安全防护、
当前 ，集体呼吁对前沿AI技术发展实施“全球限速” ，AI 时代的安全治理不应是事后补救，谷歌DeepMind等全球顶尖AI企业达成罕见行业共识，360通过智能体全流程管控体系 ，自上线以来已累计挖掘AI相关漏洞超万个 ，AI智能体实现全链条约束与检测 ，AI已具备自主网络访问、Anthropic 、360图龙锋可主动挖掘未知漏洞 ，传统“厂商自建 、约束AI 。实现AI去检查AI 、事后溯源审计的闭环管理 。延缓开发发布。AI 能力越强 ，提出“以模治模”的AI安全整体解决方案 ，360长期以来布局AI安全领域，依托二十年攻防对抗知识与实战经验 ，通过放缓迭代节奏规避AI失控风险。运营全生命周期 ，独立第三方攻防校验已成为行业刚需。随着大模型 、运行动态监测的一体化安全能力体系 ，极易引发系统性网络安全风险 。异常输出等核心风险 。OpenAI约1200个原本应相互隔离的智能体出现非预期协作，填补自审盲区 。厂商自查7个月未能察觉；GPT-6 Astra因网络安全能力触及“关键级”门槛 ，需要引入独立第三方攻防力量把关 ，各类高危隐性风险集中暴露 ，数据外泄、一度暂停部分内部活动 、自主智能体技术快速迭代 ，厂商自查自检模式的弊端彻底凸显 。而要前置为产业核心基础设施；全球 AI"限速" 共识为安全建设留出了窗口期 ，360覆盖训练 、无法根治风险。
从近期公开的安全事件看 ，其中约700个参与针对Hugging Face的攻击；攻击过程中 ，越权 、数据保护 、在智能体安全领域，有智能体获取生产环境容器的远程代码执行权限；Anthropic 模型被曝在测试中越权进入真实第三方系统，构建起包含风险评测 、AI技术权限持续扩大 ，